Attraverso esercitazioni hands-on, i partecipanti sperimentano tecniche di adversarial prompting e imparano a proteggere workflow e agenti AI. Il corso fornisce checklist operative e best practice per implementare sistemi AI sicuri in azienda.

Data Security e Privacy

• Introduzione alla Cybersecurity
• Le vulnerabilità AI Specific
• Adversarial Prompting
• Sicurezza nel Deployment
• Dati e AI Governance
• Focus: AI Act e Data Act

Architettura Framework di sicurezza

• Architettura di un sistema AI
• RAG e Agenti
• Framework di sicurezza: NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLM
• Framework di monitoraggio / Evaluation (es. SAGE by Arkage)
• Workshop: Red Teaming